模型列表

约 1232 字大约 4 分钟

2026-04-15

智算多多提供丰富的模型选择，覆盖文本生成、代码编写、逻辑推理等多种场景。以下为当前支持的模型列表。

模型概览

按模型系列分类，便于快速查找：

系列	适用场景
Qwen 系列	通用对话、文本生成、推理、多模态
Qwen Coder 系列	代码生成、Coding Agent、工具调用
DeepSeek 系列	对话、代码生成、深度推理
GLM 系列	中文理解、长文本处理、代码生成
Kimi 系列	长文本处理、知识问答、多模态
MiniMax 系列	多模态、创意生成、Agent
其他	法律咨询、合规分析

详细模型列表

Qwen 系列（通义千问）

模型 ID	能力支持	上下文长度	最大输出	特性	限流（QPM）
`qwen-max`	对话、文本生成、推理	32K	8K	—	60
`qwen-plus`	对话、文本生成、推理	1M	32K	思考模式	120
`qwen-flash`	对话、文本生成、推理（轻量版）	1M	32K	思考模式	300
`qwen3-max`	对话、文本生成、推理、智能体编程	256K	32K	思考模式	30
`qwen3.6-plus`	对话、文本生成、代码、多模态	1M	64K	热门 · 思考模式	60
`qwen3.5-plus`	对话、文本生成、代码、多模态	1M	64K	思考模式	80
`qwen3.5-flash`	对话、文本生成（轻量版）	1M	64K	—	200
`qwen3.5-35b-a3b`	对话、文本生成、推理	256K	64K	思考模式	60

Qwen Coder 系列（代码专用）

模型 ID	能力支持	上下文长度	最大输出	特性	限流（QPM）
`qwen3-coder-plus`	代码生成、Coding Agent、工具调用	1M	64K	—	60
`qwen3-coder-flash`	代码生成、代码补全（轻量版）	1M	64K	—	150
`qwen3-coder-480b-a35b-instruct`	复杂代码生成、架构设计、Coding Agent	256K	64K	—	20
`qwen3-coder-30b-a3b-instruct`	代码生成、代码审查、Coding Agent	256K	64K	—	60

DeepSeek 系列

模型 ID	能力支持	上下文长度	最大输出	特性	限流（QPM）
`deepseek-v3.2`	对话、代码生成、推理、工具调用	128K	64K	思考模式	30
`vanchin/deepseek-v3.2-think`	深度推理、复杂问题求解	128K	64K	思考模式	20

模型可用性

vanchin/deepseek-v3.2-think 当前暂未上线，敬请期待。

GLM 系列

模型 ID	能力支持	上下文长度	最大输出	特性	限流（QPM）
`glm-5.1`	对话、文本生成、长文本理解、代码生成	202K	128K	热门 · 思考模式	60

Kimi 系列

模型 ID	能力支持	上下文长度	最大输出	特性	限流（QPM）
`kimi-k2.5`	长文本处理、知识问答、多模态、Agent	256K	16K	热门 · 思考模式	30

MiniMax 系列

模型 ID	能力支持	上下文长度	最大输出	特性	限流（QPM）
`MiniMax-M2.5`	对话、文本生成、创意写作、编程	100K	32K	—	60
`MiniMax/MiniMax-M2.7`	对话、文本生成、多模态、Agent	200K	128K	热门 · 思考模式	40

模型可用性

MiniMax-M2.5 当前暂未上线，敬请期待。

其他模型

模型 ID	能力支持	上下文长度	最大输出	特性	限流（QPM）
`farui-plus`	法律咨询、合规分析、文档解读	12K	2K	—	30

特性说明

特性	说明
思考模式	模型支持开启深度思考（Think）模式，在复杂推理任务中先进行内部推理链构建，再输出最终结果
热门	平台推荐的热门模型，在综合能力与使用体验方面表现突出

如何选择模型

选择建议

根据您的使用场景选择合适的模型：

日常对话、文本生成：推荐 qwen-plus、qwen3.5-plus，性价比高，支持 1M 超长上下文
长文本处理：推荐 kimi-k2.5（256K）、glm-5.1（202K），支持超长上下文输入与输出
代码开发：推荐 qwen3-coder-plus、deepseek-v3.2，具备 Coding Agent 与工具调用能力
复杂推理：推荐 qwen3-max、deepseek-v3.2，均支持思考模式，推理表现优异
高并发场景：推荐 qwen-flash、qwen3.5-flash，限流宽松，响应速度快
法律合规：推荐 farui-plus，法律行业专项优化
创意生成与 Agent：推荐 MiniMax/MiniMax-M2.7，具备自主构建复杂 Agent 的能力

模型调用示例

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-api-key",
    base_url="https://api.zsdodo.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-coder-plus",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "请写一个 Python 函数计算斐波那契数列"}
    ]
)
print(response.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'your-api-key',
  baseURL: 'https://api.zsdodo.com/v1'
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'kimi-k2.5',
  messages: [
    { role: 'user', content: '请总结这篇长文档的核心要点...' }
  ]
});

console.log(response.choices[0].message.content);

Java

OpenAiService service = new OpenAiService("your-api-key", "https://api.zsdodo.com/v1");

List<ChatMessage> messages = new ArrayList<>();
messages.add(new ChatMessage("user", "请解释这个法律条款的含义"));

ChatCompletionRequest request = ChatCompletionRequest.builder()
    .model("farui-plus")
    .messages(messages)
    .build();

ChatCompletionResult result = service.createChatCompletion(request);
System.out.println(result.getChoices().get(0).getMessage().getContent());

注意

限流（QPM）为每分钟请求数限制，超出限制会返回错误。如需更高配额，请联系客服申请。标注"暂未上线"的模型当前不可调用，上线后将在本页面同步更新。